Fractz

AI · Blockchain · Conformità europea

Sistemi AI e blockchain per imprese europee.

Progettati a Firenze. Conformi per costruzione.

Progettiamo, costruiamo e mandiamo in produzione i sistemi che automatizzano le operazioni e proteggono le transazioni — con i controlli GDPR e MiCA scritti nell'architettura, non aggiunti dopo.

ERPCRMPMS · WMSSISTEMI SORGENTEIngestioneAgente + modelloEU-RESIDENTControllo policyOperazioniRegistro di audit
Architettura di riferimento — AI in ambito regolamentato

Clienti selezionati

  • 01Pellemoda
  • 02Arredo Quattro Industrie
  • 03Fattoria Dianella 1°
  • 04Empoli FC
  • 05H-Farm
  • 06Freename
  • 07Holding Morelli
  • 08GB Viaggi
  • 09Ita Build Srl
  • 10Enewatt

Costruito su

  • OpenAI
  • Claude
  • AWS
  • Google Cloud
  • Azure
  • thirdweb
  • Alchemy
  • n8n

Cosa facciamo

Servizi per risultati misurabili

Puntiamo al ROI: implementazioni rapide, sicurezza enterprise e scalabilità cloud.

Settori

Soluzioni verticali

Parliamo il linguaggio del tuo business: use case collaudati e KPI chiari.

L'onboarding richiede giorni perché KYC, screening AML e dati CRM vivono in tre sistemi che non si parlano.

Che cosa costruiamo

  • Screening KYC/AML collegato al CRM, con controlli su liste sanzioni e PEP a ogni pratica
  • Una traccia di audit che ricostruisce perché una pratica è stata accettata o respinta, non solo l'esito
  • Strumenti tokenizzati — obbligazioni, polizze — con restrizioni di trasferimento applicate on-chain

Esposizione normativa

L'AI usata per credit scoring o pricing assicurativo ricade nell'Allegato III dell'AI Act, ora rinviato al 2 dicembre 2027. DORA si applica già. Progettiamo da subito le evidenze di conformità.

Primo progetto tipico
Un'integrazione KYC/AML su una linea di prodotto — di norma 6–8 settimane alla produzione.
KPI medio
-40% tempi di onboarding
Sul campo
Implementato in 6 banche regionali italiane in meno di 4 mesi.
Parla con un esperto

Progetti

Che cosa abbiamo consegnato

Tutti i progetti

Ogni progetto, nero su bianco: il sistema costruito, quanto è durato e che cosa è cambiato per il cliente.

  1. 01

    Manifattura moda

    Operatività di prodotto per un'azienda di pelletteria

    Pellemoda S.r.l.

    Una piattaforma in produzione che il team marketing gestisce senza supporto tecnico

    Sistema
    Piattaforma di prodotto digitale + automazione operativa
    Durata
    Multi-fase
    Leggi il progetto
  2. 02

    Education

    Automazione marketing per un college internazionale

    H-Farm College

    Attività manuali automatizzate; tempo del team restituito alle campagne

    Sistema
    Automazione marketing + reportistica
    Durata
    Multi-fase
    Leggi il progetto
  3. 03

    Turismo

    Sistema di prenotazione e bot di assistenza per un'agenzia viaggi

    GB Viaggi

    Prenotazioni e assistenza gestite dal sistema, non a mano

    Sistema
    Piattaforma di prenotazione + assistenza automatizzata
    Durata
    Multi-fase
    Leggi il progetto

Processo

Come lavoriamo

Tre fasi. Ognuna finisce con qualcosa che potete guardare.

  1. 01

    Discovery & Audit

    Analisi obiettivi, mappatura processi e KPI.

  2. 02

    Build su misura

    Sviluppo rapido con sprint bisettimanali.

  3. 03

    Deploy & Scale

    Monitoraggio, training e ottimizzazione continua.

Lo studio

Disciplina ingegneristica, dall'inizio alla consegna

Operiamo come la funzione di ingegneria che i nostri clienti non hanno in casa: architettura, sviluppo, conformità e consegna sotto un unico standard, in tutta l'UE.

01
Delivery guidata da senior
Chi definisce il perimetro del progetto è chi lo costruisce. Avanzamento dimostrabile ogni settimana su misure concordate — nessun teatro degli stati avanzamento, nessun passaggio a figure junior.
02
Europei per impostazione
Infrastruttura residente in UE, accordi sul trattamento dati e documentazione utilizzabile sia dal vostro DPO sia dal revisore.
03
Perimetro e prezzo fissi
La discovery produce un perimetro scritto, con prezzo e data. Le modifiche si quotano, non si danno per scontate.
04
La proprietà è vostra
Codice, infrastruttura e modelli vengono consegnati a fine progetto. Nessun vincolo, nessuna dipendenza da noi per farlo funzionare.

Testimonianze

Insights

Appunti dal lavoro

Tutti gli insights

Scritti pratici su AI, tokenizzazione e regolamentazione europea — per chi deve metterci la firma.

  1. 01

    26 lug 2026

    Build vs Buy an AI Agent: An Honest Decision Framework

    When an off-the-shelf AI tool beats a custom agent, when it doesn't, and the four questions that decide it — from someone who profits from 'build' but will tell you to buy.

    abhishekchauhan.it
  2. 02

    09 giu 2026

    LangGraph vs CrewAI: Which AI Agent Framework for Production? (2026)

    An honest, docs-grounded comparison of LangGraph and CrewAI — mental models, state and durability, human-in-the-loop, protocols, and which one to actually ship to production.

    abhishekchauhan.it
  3. 03

    18 mag 2026

    Designing Agent Architecture with Memory: A Framework from Anthropic's Patterns and LangGraph's Primitives

    Anthropic defines how to structure agent workflows. LangGraph provides the memory primitives. Nobody connects the two. This post does — a practical design framework for matching each Anthropic agent pattern to the right LangGraph memory architecture.

    abhishekchauhan.it

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